AI 회의 요약 도구 비교 2026: Otter·Granola·Krisp 한국어 비교

회의 30분 끝나고 정리에 또 30분. 이 비효율이 AI 회의 요약 도구의 등장 배경이다. 회의가 끝나는 순간 요약·할 일·결정사항이 자동으로 정리된 상태로 도착한다.

주요 도구 한 눈에

같은 회의를 두 도구에 돌려보면 결과가 미묘하게 다르다. 본인 사용 패턴에 맞는 도구를 찾는 게 핵심이다.

어울리는 사용자 패턴

1. Otter: 글로벌 회의·영어 회의 중심

• 영어 화자 다수 회의
• Zoom 자동 입장·받아쓰기 표준화 필요
• 큰 팀·계정 단위 운영

2. Granola: 메모 잡으면서 회의 진행하는 패턴

• 사용자가 핵심만 짧게 메모
• AI가 그 메모를 정리·보강
• 1:1 미팅, 작은 팀 회의

3. Krisp: 노이즈 많은 환경 + 요약

• 카페·재택·집중 안 되는 환경
• 회의 중 노이즈 캔슬링도 필요
• 요약은 부가 기능

4. Fireflies: 영업·CRM 연동

• HubSpot·Salesforce 연동
• 다국어(스페인어·포르투갈어 등) 회의
• 대규모 인사이트 추출

5. tl;dv: 무료로 시작·동영상 클립 공유

• 학생·1인 사업자
• 회의 후 핵심 부분 클립 공유

한국어 정확도 한 줄 후기

연구·후기에서 자주 나오는 패턴이다.

• Otter: 영어 90%+, 한국어 70~85% (발화 환경에 따라)
• Granola: 한국어 받아쓰기보다 사용자 메모 보강에 강점
• Krisp: 한국어 인식 가능, 정확도 차이 있음
• Fireflies: 다국어 지원하지만 한국어는 추가 검증 필요
• tl;dv: 한국어 보통

같은 도구라도 회의 환경(마이크 품질, 인원 수, 발화 속도)에 따라 정확도가 크게 달라진다. 본인 환경에서 5분 시범이 가장 정확한 평가다.

가격 비교 방법

가격은 자주 바뀐다. 무료 한도·월 청구 단위·사용자당 vs 회의당 기준이 도구마다 다르다. 즐겨찾기 후 비교하는 게 정확하다.

회의 자동화 5가지 팁

도구를 도입한 뒤 효과를 극대화하는 팁이다.

1. 회의 시작 시 동의 알림 “AI 노트가 회의를 녹음·요약합니다” 한 마디. 법적·윤리적 안전망.

2. 사용자 사전 등록 회사명·인명·전문용어를 도구 사전에 미리 등록. 정확도 크게 상승.

3. 마이크 환경 점검 같은 도구라도 USB 마이크 + 조용한 환경이면 정확도 +20%. 회의실 환경 개선이 도구 선택보다 큰 영향.

4. 요약 형식 고정 “할 일 / 결정사항 / 참고 메모” 같은 형식을 시스템 프롬프트로 박아두면 매 회의 같은 구조로 정리.

5. 자동 공유 Notion·Slack 자동 저장 설정. 회의 끝나는 순간 팀 전체에 결과 도착.

자주 만나는 함정

1. 자동 녹음 동의 누락 법적 리스크. 한국·EU·일부 미국 주는 사전 동의 필수.

2. 민감 회의 클라우드 업로드 재무·인사·보안 회의는 자동 도구 사용 전 회사 정책 확인. 일부 도구는 단말 처리 옵션 제공.

3. 요약을 그대로 결재 자료로 AI 요약은 초안. 중요 결정사항은 사람이 한 번 검증해야 한다.

4. 너무 짧은 요약 “3줄 요약”만 쓰면 맥락 누락. 짧은 요약 + 풀 트랜스크립트 둘 다 보관 권장.

5. 도구 무료 한도 초과 월 한도 빠르게 도달. 본격 사용은 유료 플랜 비교 필수.

정리

AI 회의 요약 도구는 회의 후 정리 시간을 거의 0에 가깝게 줄여준다. Otter는 영어 회의 표준, Granola는 메모 + AI 보강, Krisp는 노이즈 캔슬링 + 요약, Fireflies는 다국어·CRM 연동, tl;dv는 무료로 시작. 한국어 정확도는 같은 도구라도 환경에 따라 크게 다르므로 본인 환경에서 짧게 시범 후 결정하는 게 가장 정확한 길이다.

출처

• Otter.ai, 공식 가격 페이지, https://otter.ai/pricing
• Granola, 공식 페이지, https://granola.ai
• Krisp, 공식 가격 페이지, https://krisp.ai/pricing